REFLEXIÓN FINAL

Con esta entrada, esta última entrada, pongo fin a la asignatura de Estadística y TICs.

En mi opinión, pensaba que al principio esta asignatura se iba a encontrar poco relacionada con nuestra carrera y veía que al principio solo dábamos teoría y no sabía cómo se iba a encontrar orientada la asignatura, no le veía sentido. Sin embargo, a medida que ha ido pasando el tiempo, que hemos avanzado en la asignatura y hemos visto problemas y el trabajo de investigación, lo he visto más orientado a nuestro ámbito.

Manuel se ha encargado de que todas nuestras dudas sobre la investigación y sobre estadística fueran resueltas quedando con nosotras y teniendo  multitud de tutorías. Además hacia gran hincapié en que la investigación y la estadística es importante para nuestra carrera profesional, la Enfermería.

 

Pienso que la Estadística y TICs no se acaba aquí con solo hacer el examen sino que debemos de seguir haciendo estadística y trabajos de investigación ya que esto nos servirá en un futuro muy cercano.

  

Como conclusión, me gustaría darle las gracias a Manuel por hacer de esta asignatura un instrumento para formarnos como buenos profesionales de Salud que seremos en un futuro.

SEMINARIO ESTADÍSTICA Y TICs “SEMINARIO 5"

Este último seminario realizamos nuestras exposiciones sobre nuestro trabajo de investigación. Mi grupo, en concreto, expusimos en último lugar pero al final nos dio tiempo de exponer. Al final del seminario, hicimos unas valoraciones sobre nuestro trabajo de investigación, donde teníamos que decir que nota pensábamos que tenía nuestro trabajo según los criterios.

En concreto, mi grupo dijimos que entre un 7 y 8 pero estoy un poco  en desacuerdo con ello ya que seguimos las pautas que Manuel nos dijo en el primer seminario poniendo más fotos en el Power Point y menos letras, además, al principio de la presentación, nos presentamos, mientras que en el primer seminario no le dimos importancia y no nos presentamos.

Desde mi punto de vista, este trabajo de investigación me ha gustado bastante, ya que he aprendido sobre nuestro tema de investigación, hábitos alimenticios y deportivos en niños de 9 a 16 años. Para ello, pasamos cuestionarios en el Colegio Calasancio Hispalense y fue muy entretenido ver a los niños realizar nuestros cuestionarios y el interés que mostraban por ayudarnos, fue muy gratificante.

Además, estoy muy contenta con el grupo de investigación que me tocó ya que nos hemos repartido el trabajo equitativamente y no hemos tenido ningún problema. Lo único que nos costó más, fue elegir el tema sobre el cual estábamos investigando.

PRESENTACIÓN POWER POINT TRABAJO INVESTIGACIÓN

SEMINARIO ESTADÍSTICA Y TICs “SEMINARIO 4"

Este seminario, fue orientado principalmente a resolvernos dudas con respecto a la teoría. Fue de gran utilidad ya que además, Manuel nos enseñó cómo teníamos que elaborar el Power Point para así realizar una buena exposición de nuestro trabajo de investigación. Para ello, nos mostró un Power Point elaborado por nuestro profesor de la asignatura José Antonio Ponce.

Los aspectos que tiene que presentar el Power Point son: TÍTULO, AUTORES., INTRODUCCIÓN (engloba antecedentes y justificación), MARCO TEÓRICO (definiciones más importante de nuestros conceptos abordados en el trabajo), MATERIAL Y MÉTODOS (se incluyen las herramientas utilizadas en nuestro trabajo, por ejemplo, cuestionarios), OBJETIVOS (se incluyen objetivos generales y específicos), RESULTADOS (se utilizan las gráficas de Epi info), DISCUSIÓN (se compara nuestro trabajo con otro estudio de otros autores), CONCLUSIÓN (debe contestar a los objetivos planteados), AGRADECIMIENTOS, BIBLIOGRAFÍA (debe estar en Vancouver o APA)

TEMA 10

TEMA 10: HIPÓTESIS ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS

Es importante saber el tipo de análisis estadístico a partir de las variables que se encuentren en tu estudio.

DEPENDIENTE INDEPENDIENTE	Cualitativa 2 Grupos	Cualitativa > 2 Grupos	Cuantitativa
Cualitativa 2 Grupos	Chi cuadrado T comparación proporciones P. exacta de Fisher P. Mc Nemar	Chi cuadrado Q de Cochran	T student U. de Mann- Whitney T. Wilcoxon
Cualitativa > 2 Grupos	Chi cuadrado Q. de Cochran	Chi cuadrado Q. de Cochrann	A. varianza Kruskall-Wallis F. Friedman
Cuantitativa	Regresión logística	Regression logística	Regression lineal: Correl. Pearson Correl. Spearman

Por ejemplo, si tenemos dos variables cualitativas con 2 grupos, utilizaremos Chi cuadrado. Si tenemos una variable cualitativa de 2 grupos y una variable cuantitativa, utilizaremos T student.

También debeos de saber el tipo de error de hipótesis que presenta nuestro estudio. Todo depende de α.

El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.

El error α más pequeño al que podemos rechazar H₀ es el error p.

Habitualmente rechazamos H₀ para un nivel α máximo del 5% (p< 0.05).

ð  Tipos de errores en test de hipótesis.

RESULTADO DEL TEST REALIDAD	Rechazo H0	Acepto H0
H0 cierta	Error tipo 1 (error α)	No error (1-α)
H0 falsa	No error (1-β)	Error tipo 2 (error β)

ð  Test de hipótesis Chi-cuadrado.

Para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente). Cuya fórmula:

Por ejemplo

	POSITIVA	NEGATIVA	TOTAL
Silvederma	11	15	26
Blastoestimulina	16	10	26
Total	27	25	52

N=52

H₀= Silvederma y Blastoestimulina producen similares resultados.

H₁= Silvederma es más efectiva que Blastoestimulina.

H₂= Blastoestimulina es más efectiva que Silvederma.

N=52

N_S=26

N_B=26

Grupo Silvederma: 42.3% de respuestas.

Grupo Blastoestimulina: 61.5% de respuestas positivas.

Riesgo relativo: 1.46 (61.5/42.3)

¿Es esa diferencia significativa?

P_S+= 26*27/52=13.5

P_S-= 26*25/52=12.5

P_B+=26*27/52=13.5

P_B-=26*25/52=12.5

Valores esperados de H₀

     

Evolución

	+	-
S	13.5	12.5	26
B	13.5	12.5	26
	27	25	52

Valores observados

	+	-
S	11	15	26
B	16	10	26
	27	25	52

Utlizamos la formula de  x² :

Obtenemos un valor de  x² obteniendo un valor de 1,92.

A continuación, realizamos el grado de libertad: (nº de filas-1) x (nº de columnas -1). A partir de este número miramos en la tabla de x²  para ver el valor de este y así aceptar o rechazar la hipótesis nula.

En este caso, el grado de libertad sería 1, por lo tanto vamos a la gráfica y miramos el valor 1 para un error de 0,05.

Como podemos observar, el valor es de 3,84. Por tanto, como el valor es mayor que x², aceptaríamos la hipótesis nula.

Como conclusión, desde mi punto de vista, pensaba que la chi cuadrado iba a ser un concepto de estadística de gran dificultad, sin embargo, una vez que sabes los pasos que debes realizar, es muy fácil.